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Enregistrement W1966238360 · doi:10.1118/1.4815520

WE‐B‐137‐01: Plastic Scintillation Detectors: Present Status and Their Application for Quality Assurance and in Vivo Dosimetry

2013· article· en· W1966238360 sur OpenAlexaff
Sam Beddar, Luc Beaulieu

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryDosimeterMedical physicsDetectorQuality assuranceScintillationDose profileOpticsComputer sciencePhysicsMaterials scienceNuclear medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of plastic scintillation detector (PSD) systems for dosimetry has been evolving for two decades now. The subject area has been a topic of a keen research interest that has generated lot of publications lately. PSD systems are being introduced in the market place. Numerous PSD systems for External Beam Radiation Therapy and Brachytherapy have been proposed, most times differentiating from the original systems by slight changes in one or more components, such as the photodetector. However, few major technological and engineering innovations have enabled this new technology to be embraced by the community which helped launching these systems for commercialization (Standard Imaging, Radiadyne, etc.). Scintillation materials (plastic, scintillating fibers and liquid) have many properties that make them ideal for dosimetry including water equivalence and energy independence for MV photons, linearity with dose, dose rate independence, high spatial resolution and nanosecond fast response time. Therefore, these detectors do not require the usual conversion and/or correction factors used for other commonly used detectors to convert the dosimeter reading to absorbed dose. This evolution started with point detectors and has led to matrix arrays to respond to the ever‐increasing complexity of radiotherapy treatment fields such as IMRT, small field dosimetry or incorporating them within special patient applicators to monitor the dose in real time. This lecture will provide a brief overview of the dosimetric characteristics and properties of PSDs when exposed to high‐energy photon beams. We will present few recent applications of PSD systems as applied for EBRT and Brachytherapy (quality assurance and in vivo dosimetry applications). We will briefly present the available and soon to come commercial products related to this type of dosimetry. Learning Objectives: 1. Review the underlying physics of organic scintillation materials and the properties of plastic scintillation detectors used in radiation dosimetry. 2. Understand the principles of the methods associated with recent innovations of PSDs in EBRT and Brachytherapy. 3. Identify potential applications that could benefit from these PSD systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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