Reliability of Postexercise Heart Rate Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Passive postexercise heart rate (HR) recovery is currently used in the assessment of endurance athletes to determine changes in performance or in the clinical setting as a predictor of all-cause mortality. The purpose of this investigation was to assess the reliability of HR recovery. Thirty healthy subjects performed two maximal and two submaximal treadmill exercises, followed by 5 minutes of passive recovery. HR signal was used to compute raw and Delta (exercise - recovery) HR after 1, 2, 3, and 5 minutes of exercise cessation. A mono-exponential function was fitted to the data using the least squares procedure. We found no significant bias between repeated measures. Relative reliability was lower for Delta HR when compared with raw HR (0.43 < ICC < 0.71 vs. 0.68 < ICC < 0.83, respectively). Absolute reliability was relatively constant over time for raw HR (SEM = approximately 8 %), while it decreased exponentially from the 1st (SEM = approximately 20 %) to the 5th minute of recovery (SEM = approximately 8 %) for Delta HR. The reliability of parameter estimates from exponential curve fitting was less consistent, since both ICC (0.43 to 0.88) and SEM (5.7 to 21.4 %) differed from one parameter to the other according to the intensity of exercise. We conclude that passive postexercise HR recovery reliability is heterogeneous. Raw HR is the desired method to describe it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».