Adverse events associated with nevirapine and efavirenz-based first-line antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since 2002, the WHO has recommended either nevirapine (NVP) or efavirenz (EFV) as part of first-line antiretroviral therapy. These two drugs are known to have differing toxicity profiles, but the risk of these toxicities overall is not well established. METHODS: We systematically reviewed adverse events among treatment-naive HIV-positive adults and children receiving either NVP or EFV as part of first-line antiretroviral therapy. The primary outcome was drug discontinuation as a result of any adverse event; specific toxicities were evaluated as secondary outcomes. Point estimates and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated and proportions and odds ratios (ORs) pooled using fixed-effects meta-analysis. RESULTS: We reviewed data on 26,446 adults and 3975 children from eight randomized trials and 26 prospective cohorts. Overall, adults on NVP were more than two times more likely to discontinue treatment due to any adverse event compared to patients on EFV (OR 2.2, 95% CI 1.9-2.6). Severe hepatotoxicity (OR 3.3, 95% CI 2.5-4.2), severe skin toxicity (OR 3.9, 95% CI 2.5-5.4), and severe hypersensitivity reactions (OR 2.4, 95% CI 1.9-2.9) were more likely to occur among patients on NVP. Patients receiving EFV were more likely to experience severe central nervous system events (OR 3.4, 95% CI 2.1-5.4). Similar associations were seen in children. DISCUSSION: Compared to NVP, EFV is associated with a lower frequency of severe adverse events, in particular treatment discontinuations. This finding supports a move toward EFV-based therapy as the preferred first-line treatment regimen for HIV treatment within a public health approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».