The Changing Dynamics of Land-Use Change in Rural China: A Case Study of Yuhang, Zhejiang Province
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable debate in the literature on the extent and magnitude of Chinese rural land-use change since the onset of reforms in 1978. Moreover, there is little agreement on the factors leading to rural land-use change. Urbanization of the countryside, rural industrialization and housing development, lack of systematic agricultural protection policies and mechanisms for their implementation, and land-development programs are often considered responsible for the conversion of agricultural land to nonagricultural uses. Through a detailed case study of Yuhang in Zhejiang Province, the author attempts to unveil the complexity involved in land-use change in rural China. A variety of data sources, including published and unpublished official documents and statistics, local gazetteers, key informant interviews, and field observations, are employed. The results of the case study indicate a substantial reduction in agricultural land over the last twenty years. However, the path of this decline has not been smooth. The second decade of reform saw much evidence of decline in agricultural land. Spatially, the most severe decrease in agricultural land has been in areas close to urban centers, and with high accessibility. Urban sprawl, rural industrialization, and housing development have all contributed to the loss of agricultural land. But the author concludes that governments at various levels have played contradictory roles in the process of change. Whereas the governments have made a series of policy initiatives to protect agricultural land, they have, however, been the most important players in destabliizing the land base for agricultural production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».