Vorinostat and Sorafenib Synergistically Kill Tumor Cells via FLIP Suppression and CD95 Activation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE AND DESIGN: Mechanism(s) by which the multikinase inhibitor sorafenib and the histone deacetylase inhibitor vorinostat interact to kill hepatic, renal, and pancreatic adenocarcinoma cells has been defined. RESULTS: Low doses of sorafenib and vorinostat interacted in vitro in a synergistic fashion to kill hepatic, renal, and pancreatic adenocarcinoma cells in multiple short-term viability (24-96 h) and in long-term colony formation assays. Cell killing was suppressed by inhibition of cathepsin proteases and caspase-8 and, to a lesser extent, by inhibition of caspase-9. Twenty-four hours after exposure, the activities of extracellular signal-regulated kinase 1/2, AKT, and nuclear factor-kappaB were only modestly modulated by sorafenib and vorinostat treatment. However, 24 h after exposure, sorafenib- and vorinostat-treated cells exhibited markedly diminished expression of c-FLIP-s, full-length BID, BCL-2, BCL-XL, MCL-1, XIAP, increased expression of BIM, and increased activation of BAX, BAK, and BAD. Expression of eIF2alpha S51A blocked sorafenib- and vorinostat-induced suppression of c-FLIP-s levels and overexpression of c-FLIP-s abolished lethality. Sorafenib and vorinostat treatment increased surface levels of CD95 and CD95 association with caspase-8. Knockdown of CD95 or FADD expression significantly reduced sorafenib/vorinostat-mediated lethality. CONCLUSIONS: These data show that combined exposure of epithelial tumor cell types to sorafenib and vorinostat diminishes expression of multiple antiapoptotic proteins and promotes activation of the CD95 extrinsic apoptotic and the lysosomal protease pathways, and that suppression of c-FLIP-s expression represents a critical event in transduction of the proapoptotic signals from CD95 to promote mitochondrial dysfunction and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».