Circulating Immune Complexes in Malignant Melanoma: Serial Studies in 130 Patients
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the ability of repeated measurements of circulating immune complexes (CIC) to predict for tumor recurrence in 130 patients with malignant melanoma. Twenty-two patients had level 2, 45 had level 3, and 51 had level 4/5, stage I disease in remission at the start of monitoring, while 12 had stage II disease. The polyethylene glycol precipitation assay was used for serial studies, based on an initial comparative evaluation with the Clq-binding and Raji assays. The study averaged 22 +/- 11 months (6-43 months) and an average of 22 +/- 5.3 assays were performed per patient (range 3-36), with a follow-up of 4 years. CIC were present in sera in recurrent, irregular 'bursts' of activity. Serial measurements doubled the incidence of CIC compared to single determinations. Only 23% of these bursts of activity were clearly related temporarily to documented recurrences, while 34% occurred with treatment events such as surgery or immunotherapy, and 42% occurred without correlation to either recurrence or treatment. CIC activity was greater and more closely related to recurrence in high-risk stage I (level 4,5) and stage II patients. Whether analyzed as positive sera or as bursts of elevated CIC activity, CIC assays predicted for recurrence at the 5% significance level. The assay was highly sensitive (97%), but with poor specificity (21%) with many false positives (79%). The assay was helpful at ruling out recurrences (95%), but poor at ruling them in (29%). The advantage was seen only in high-risk stage I and II patients, and there was no advantage to serial assays over random single determinations. Although generally, CIC in the sera of melanoma patients were found to predict for recurrence, the use of serial CIC measures monitoring of individual patients cannot be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».