Expression and localisation of Akt-1, Akt-2 and Akt-3 correlate with clinical outcome of prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the correlation between the expression and localisation of Akt-1, Akt-2, Akt-3, phospho-Akt proteins and the clinicopathological parameters in 63 prostate cancer specimens. More than 60% of cancerous tissues overexpressed Akt-1, Akt-2 or Akt-3. Cytoplasmic Akt-1 expression was correlated with a higher risk of postoperative prostate-specific antigen (PSA) recurrence and shorter PSA recurrence interval. Cytoplasmic Akt-2 did not show any significant correlation with clinicopathological parameters predicting outcomes. Cytoplasmic Akt-3 was associated with hormone-refractory disease progression and extracapsular invasion. Nuclear Akt-1 and Akt-2 expression were correlated with favourable outcome parameters such as absence of lymph node and perineural invasion. Kaplan-Meier analysis and Cox regression model also showed that Akt-1 and Akt-2, but not Akt-3 or phospho-Akt was associated with a significantly higher risk of PSA recurrence. In contrast, nuclear Akt-1 was significantly associated with a lower risk of PSA recurrence. Multivariate analysis revealed that clinical stage, Gleason score and the combined cytoplasmic nuclear Akt-1 marker in cancerous tissues were significant independent prognostic factors of PSA recurrence. This is the first report demonstrating in patients with prostate cancer and the particular role of Akt-1 isoform expression as a prognostic marker depending of its localisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».