Monte Carlo-based dose reconstruction in a rat model for scattered ionizing radiation investigations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In radiation biology, rats are often irradiated, but the precise dose distributions are often lacking, particularly in areas that receive scatter radiation. We used a non-dedicated set of resources to calculate detailed dose distributions, including doses to peripheral organs well outside of the primary field, in common rat exposure settings. MATERIALS AND METHODS: We conducted a detailed dose reconstruction in a rat through an analog to the conventional human treatment planning process. The process consisted of: (i) Characterizing source properties of an X-ray irradiator system, (ii) acquiring a computed tomography (CT) scan of a rat model, and (iii) using a Monte Carlo (MC) dose calculation engine to generate the dose distribution within the rat model. We considered cranial and liver irradiation scenarios where the rest of the body was protected by a lead shield. Organs of interest were the brain, liver and gonads. The study also included paired scenarios where the dose to adjacent, shielded rats was determined as a potential control for analysis of bystander effects. RESULTS: We established the precise doses and dose distributions delivered to the peripheral organs in single and paired rats. Mean doses to non-targeted organs in irradiated rats ranged from 0.03-0.1% of the reference platform dose. Mean doses to the adjacent rat peripheral organs were consistent to within 10% those of the directly irradiated rat. CONCLUSIONS: This work provided details of dose distributions in rat models under common irradiation conditions and established an effective scenario for delivering only scattered radiation consistent with that in a directly irradiated rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».