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Enregistrement W1966273892 · doi:10.2118/110319-ms

Inverted Venturi: Optimising Recovery Through Flow Measurement

2007· article· en· W1966273892 sur OpenAlexaff
J. Tim Ong, Michael Aymond, Tesia L. Albarado, Javid Majid, Paula Daniels, Dustin Jordy, Louis Lafleur

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenturi effectFlow measurementPressure sensorPressure measurementLift (data mining)Volumetric flow rateMechanical engineeringFlow (mathematics)EngineeringComputer scienceMechanicsInletPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The advent of high crude oil prices and mature fields has seen a rush for efficient recovery methods. This has spurred the development of "monitor-feedback-control" systems through intelligent well system (IWS) and interventional processes. Traditionally, downhole permanent flow measurement is performed using differential pressure meters; e.g. venturi. The intrusive nature of these flowmeters prevents easy access for interventional processes and creates a loss in well lift. The main aim of an inverted venturi design is to allow full bore access whilst maintaining the downhole measurement accuracy requirements. The flowmeter has a reverse mechanical design compared to a restrictive venturi. Instead of a constricted section in the tubing, the inverted venturi has an expanded section. The theoretical principles are still based around simple energy and momentum conservation. Due to these facts, the operation of the tool requires the use of a pair of high resolution pressure gauge. The main breakthrough came from the development of a high resolution pressure transducer. Surface testing of the flowmeter has demonstrated flow measurement uncertainty better than 8% for instantaneous flow rate measurement and better than 1.5% in bulk flow rate measurement. These flowmeters have also been deployed successfully in the field. Installation of these flowmeters in the Gulf of Mexico (GOM) region has shown a similar level of accuracies and has provided immense value to production. Apart from providing full bore access, the flowmeter is more robust as it is able to withstand higher gas volume presence in production rather than that of restrictive venturi. Due to the sensitivity of the pressure transducer, the flowmeter is also able to detect the presence of gas in production which adds value to the recovery process. Installations are planned in the near future in IWS applications. These will include applications for multi-zone allocation flowmeters, injection flowmeters for both gas and water applications and commingled flow production meters. The application for the inverted venturi is limitless as it is not constrained by the typically issues surrounding restrictive venturi such as the loss of wellbore access and well lift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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