Vimentin Intermediate Filament Formation: In Vitro Measurement and Mathematical Modeling of the Filament Length Distribution during Assembly
Notice bibliographique
Résumé
The salt-induced in vitro assembly of cytoplasmic intermediate filament (IF) proteins such as vimentin is characterized by a very rapid lateral association of soluble tetrameric subunits into 60-nm-long full-width "unit-length" filaments (ULFs). We have demonstrated for this prototype IF protein that filament elongation occurs by the longitudinal annealing of ULFs into short IFs. These IFs further longitudinally anneal and thus constitute a progressively elongating filament population that over time yields filaments of several microm in length. Previously, we provided a mathematical model for the kinetics of the assembly process based on the average length distribution of filaments as determined by time-lapse electron and atomic force microscopy. Thereby, we were able to substantiate the concept that end-to-end-annealing of both ULFs and short filaments is obligatory for the formation of long IFs (Kirmse, R.; Portet, S.; Mücke, N. Aebi, U.; Herrmann, H.; Langowski, J. J. Biol. Chem. 2007, 282, 18563-18572). As the next step in understanding the mechanics of IF formation, we have expanded our mathematical model to describe the quantitative aspects of IF assembly by taking into account geometry constraints as well as the diffusion properties of rodlike linear aggregates. Thereby, we have developed a robust model for the time-dependent filament length distribution of IFs under standard conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».