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Enregistrement W1966285639 · doi:10.1175/jpo-d-13-0109.1

Analytical Study of an Isotropic Viscoplastic Sea Ice Model in Idealized Configurations

2014· article· en· W1966285639 sur OpenAlexaff
Jérôme Sirven, Bruno Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoplasticityIsotropyMechanicsForcing (mathematics)GeologyViscosityStress (linguistics)Flow (mathematics)PhysicsGeotechnical engineeringConstitutive equationThermodynamicsFinite element methodClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Analytic solutions of a mechanical sea ice model are computed in idealized configurations. They are then used to study the properties of this model. It classically assumes that the ice behaves at large scale as an isotropic viscoplastic medium. The plastic regime is characterized by a Mohr–Coulomb yield curve. The flow rule corresponds to the one used in granular mediums and depends on a parameter δ that characterizes the expansion properties of the medium. Using simple model configurations, this study first shows that a sliding of the ice along the coast must be permitted; otherwise, the model generally has no solution when the plastic regime is active. This study then shows that the viscous regime is reached only if the stress remains nearly uniform over a large area. For a stress having no particular properties, the plastic regime acts everywhere. In this case, the compressive stress may reach the maximum value allowed by the model close to the coastline. The extension of the domain where the compressive stress is at its maximum depends on δ and the direction of the forcing field. Over this domain, the ice behaves as a fluid material with a small negative viscosity. Last, the authors found that neither the existence of the solution nor its unicity are guaranteed in this stationary model. This result does not imply that the unicity is lost in the transient problem; it suggests that the evolution of sea ice depends not only on the forcing, but also on the initial conditions or history of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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