How Active Are People With Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Accelerometers are a unique tool used to objectively measure free-living physical activity, but their reliability for people with stroke has not been established. The primary aim was to assess the day-to-day reliability of these instruments for the paretic and nonparetic hips. The secondary aims were to measure the amount of physical activity with accelerometers that people with stroke undertake in the community and its relationship with walking capacity (6-minute walk test distance). METHODS: Forty people with stroke wore one Actical accelerometer on each hip for 3 consecutive days at home and during the 6-minute walk test in the laboratory. The accelerometer measured physical activity using total activity counts per day and energy expenditure (kcal/d). RESULTS: Excellent intraclass correlation coefficients (ICCs) for the activity counts (paretic hip ICC([1,3])=0.95, nonparetic hip ICC([1,3])=0.94) and for the energy expenditure (paretic hip ICC([1,3])=0.95, nonparetic hip ICC([1,3])=0.95) were found across the 3 consecutive days at home. Excellent ICCs were also found between the paretic versus the nonparetic hips for the activity counts (ICC([1,3])=0.98) and for the energy expenditure (ICC([1,3])=0.96). Free-living physical activity was very low and 58% of the participants did not meet recommended physical activity levels. Only moderate correlations (r=0.6 to 0.73, P<0.001) were found between the 6-minute walk test distance in the laboratory and 3-day physical activity recording at home. CONCLUSIONS: The accelerometer was found to be a reliable objective instrument. The use of accelerometers quantified the low level of free-living physical activity of people with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».