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Enregistrement W1966292886 · doi:10.1086/340697

Characterization of M, L, and T Dwarfs in the Sloan Digital Sky Survey

2002· article· en· W1966292886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStellar classificationSkyBrown dwarfPhotometry (optics)ObservatoryLuminosityParallaxTelescopeAstronomyStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive sample of M, L and T dwarfs identified in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) has been compiled. The sample of 718 dwarfs includes 677 new objects (629 M dwarfs, 48 L dwarfs) together with 41 that have been previously published. All new objects and some of the previously published ones have new optical spectra obtained either with the SDSS spectrographs or with the Apache Point Observatory 3.5m ARC telescope. Spectral types and SDSS colors are available for all objects; approximately 35% also have near-infrared magnitudes measured by 2MASS or on the Mauna Kea system. We use this sample to characterize the color--spectral type and color--color relations of late type dwarfs in the SDSS filters, and to derive spectroscopic and photometric parallax relations for use in future studies of the luminosity and mass functions based on SDSS data. We find that the (i*-z*) and (i*-J) colors provide good spectral type and absolute magnitude (M_i*) estimates for M and L dwarfs. Our distance estimates for the current sample indicate that SDSS is finding early M dwarfs out to about 1.5 kpc, L dwarfs to approximately 100 pc and T dwarfs to near 20 pc. The T dwarf photometric data show large scatter and are therefore less reliable for spectral type and distance estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle