Characterization of M, L, and T Dwarfs in the Sloan Digital Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
An extensive sample of M, L, and T dwarfs identified in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) has been compiled. The sample of 718 dwarfs includes 677 new objects (629 M dwarfs and 48 L dwarfs), together with 41 that have been previously published. All new objects and some of the previously published ones have new optical spectra obtained either with the SDSS spectrographs or with the Apache Point Observatory 3.5 m ARC telescope. Spectral types and SDSS colors are available for all objects; approximately 35% also have near-infrared magnitudes measured by 2MASS (Two Micron All Sky Survey) or on the Mauna Kea system. We use this sample to characterize the color–spectral type and color-color relations of late-type dwarfs in the SDSS filters and to derive spectroscopic and photometric parallax relations for use in future studies of the luminosity and mass functions based on SDSS data. We find that the i * - z * and i * - J colors provide good spectral type and absolute magnitude ( M i * ) estimates for M and L dwarfs. Our distance estimates for the current sample indicate that SDSS is finding early M dwarfs out to ∼1.5 kpc, L dwarfs to ∼100 pc, and T dwarfs to ∼20 pc. The T dwarf photometric data show large scatter and are therefore less reliable for spectral type and distance estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».