Developing Biologically-Based Assessment Tools for Physical Therapy Management of Neck Pain
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS: Neck pain is a common and episodic condition that is treated using a spectrum of interventions known to be moderately effective but is associated with a significant incidence of chronic pain. Recently, there has been increased focus on defining biological aspects of neck pain. Studies have indicated that neurophysiological, biomechanical, and motor control abnormalities are present and may be useful either in prognosis or classification. We review some of these findings in the context of our own work defining biological markers that may form the basis for clinical tests that can be used for prognosis, classification, or outcome evaluation in patients with neck pain. We have identified abnormalities in neurophysiology using quantitative sensory testing (vibration, touch, and current perception) and response to cold provocation that are related to neck disability. We have identified altered muscle biochemistry by measuring circulating muscle proteins in a lumbar surgery model and are now applying those methods to whiplash injury. We have incorporated capnography into treatment to address central physiological changes present in some patients by monitoring and training CO2 levels. We have developed an innovative new test, the Neck Walk Index, that captures abnormal control of head movement during slow gait as a means of differentiating patients with neck pain from either unaffected controls or individuals with other pathologies. We have used time-varying 3-dimensional joint orientation kinematics to assess deficits in motor control during an upper extremity reach task, the results showing that poor coordination and control of the shoulder girdle leads to shoulder guarding and inconsistencies in elbow joint movement. Despite some promising early results, future research is needed to determine how these measures help clinicians to diagnose, evaluate, and forecast future outcome for patients who present with neck pain. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnosis, level 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».