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Enregistrement W1966294864 · doi:10.1002/cjce.5450800612

Numerical Analysis of the Coupling Between the Flow Kinematics and the Fiber Orientation in Eulerian Simulations of Dilute Short Fiber Suspensions Flows

2002· article· en· W1966294864 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco Chinesta, Arnaud Poitou

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsConstitutive equationFinite element methodFlow (mathematics)FiberEulerian pathMechanicsQuadratic equationCoupling (piping)Orientation (vector space)Shear flowGalerkin methodMathematicsMathematical analysisClassical mechanicsMaterials sciencePhysicsGeometryThermodynamicsLagrangianComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper focuses on an accurate evaluation of short fibers suspensions models coupling the flow kinematics with the fiber orientation evolution. In coupled models the flow kinematics is usually solved using the finite element method, where the fiber orientation is introduced in the constitutive equation through its value in some points (nodes or integration points). In this paper we will compare in a simple steady shear flow, the exact solutions of the extra‐stresses associated with the fibers' presence with the numerical simulations obtained using both the method of characteristics and the discontinuous Galerkin's method to solve the equation governing the generalized gradient evolution, in order to avoid the introduction of any closure relation. The error introduced if a quadratic closure relation is considered in the constitutive equation will be also quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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