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Enregistrement W1966295347 · doi:10.1080/10934529.2012.707542

Environmental contamination of ready meals by polychlorinated biphenyls (PCBs)

2012· article· en· W1966295347 sur OpenAlexaff
Adeola A. Adenugba, Dena W. McMartin, Angus J. Beck

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesImperial College London
Mots-clésContaminationEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePolychlorinated biphenylChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The level of polychlorinated biphenyls (PCBs) contamination in ready meals was investigated to determine exposure compared to other foodstuffs. Chilled ready meals from nine categories (ambient, Chinese, Indian, Traditional UK, Italian, American Tex-Mex, Vegetarian and Organic), and three samples within each category were Soxhlet extracted in triplicate with hexane for 24 h, followed by a clean-up on deactivated silica gel. The cleaned extracts were concentrated to 1 ml under N(2) gas and analyzed on gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) for 7 target PCBs (congeners 28, 52, 101, 118, 153, 138, and 180). Individual congener concentrations ranged from non-detectable to 0.40 ng g(-1) (wet weight). The cumulative concentration of all congeners (ΣPCBs) ranged between 0.20 and 1.00 ng g(-1) (wet weight). These values translate into exposure levels of less than 1 μg kg(-1)day(-1) for reference men and women of 70 and 57 kg, respectively. This preliminary study demonstrates that ready meals, like many other foods, are contaminated by PCBs and may represent an important route of human exposure given contemporary changes in consumer food choice. Even though low levels of contamination were observed, long-term exposure for population groups consuming a high volume of ready meals may have cause for concern regarding chronic health risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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