Predictors of Reoperation Following Operative Management of Fractures of the Tibial Shaft
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate prediction of likelihood of reoperation in patients with tibial shaft fractures would facilitate optimal management. Previous studies were limited by small sample sizes and noncomprehensive examination of possible risk factors. OBJECTIVE: We conducted an observational study to determine which prognostic factors were associated with an increased risk of reoperation following operative treatment in a heterogeneous population of patients with tibial shaft fractures. DESIGN: Retrospective observational study. SETTING: Level 1 trauma center. METHODS: We identified 200 patients with tibial shaft fractures from two university-affiliated centers. Two reviewers independently abstracted data regarding 20 possible prognostic variables, reviewed preoperative and postoperative radiographs, and documented reoperations (defined as any surgical procedure </=1 year after the initial surgery that was aimed specifically at achieving bony union of the fracture, including bone grafts, implant exchanges, or débridement for infections). We chose a Cox proportion hazards model to conduct a survival analysis for time to reoperation and constructed a multivariable model to estimate the relative risk of reoperation and associated 95%confidence interval (CI) for each predictor variable. MAIN OUTCOME MEASURES: Time to reoperation following the initial surgery. RESULTS: Complete follow-up information was available for 192 of 200 (96%) patients. Three variables predicted reoperation: the presence of an open fracture wound (relative risk 4.32, 95% CI 1.76 to 11.26), lack of cortical continuity between the fracture ends following fixation (relative risk 8.33, 95% CI 3.03 to 25.0), and the presence of a transverse fracture (relative risk 20.0, 95% CI 4.34 to 142.86). CONCLUSIONS: We identified a set of three simple prognostic variables (open fracture, transverse fracture, and postoperative fracture gap) that can assist surgeons in predicting reoperation following operative treatment of tibial shaft fractures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle