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Enregistrement W1966296500 · doi:10.1097/00005131-200305000-00006

Predictors of Reoperation Following Operative Management of Fractures of the Tibial Shaft

2003· article· en· W1966296500 sur OpenAlexaff
Mohit Bhandari, Paul Tornetta, Sheila Sprague, Soheil Najibi, Brad Petrisor, Lauren E. Griffith, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalSurgeryObservational studyRelative riskRetrospective cohort studyInternal fixationTrauma centerRadiographyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accurate prediction of likelihood of reoperation in patients with tibial shaft fractures would facilitate optimal management. Previous studies were limited by small sample sizes and noncomprehensive examination of possible risk factors. OBJECTIVE: We conducted an observational study to determine which prognostic factors were associated with an increased risk of reoperation following operative treatment in a heterogeneous population of patients with tibial shaft fractures. DESIGN: Retrospective observational study. SETTING: Level 1 trauma center. METHODS: We identified 200 patients with tibial shaft fractures from two university-affiliated centers. Two reviewers independently abstracted data regarding 20 possible prognostic variables, reviewed preoperative and postoperative radiographs, and documented reoperations (defined as any surgical procedure </=1 year after the initial surgery that was aimed specifically at achieving bony union of the fracture, including bone grafts, implant exchanges, or débridement for infections). We chose a Cox proportion hazards model to conduct a survival analysis for time to reoperation and constructed a multivariable model to estimate the relative risk of reoperation and associated 95%confidence interval (CI) for each predictor variable. MAIN OUTCOME MEASURES: Time to reoperation following the initial surgery. RESULTS: Complete follow-up information was available for 192 of 200 (96%) patients. Three variables predicted reoperation: the presence of an open fracture wound (relative risk 4.32, 95% CI 1.76 to 11.26), lack of cortical continuity between the fracture ends following fixation (relative risk 8.33, 95% CI 3.03 to 25.0), and the presence of a transverse fracture (relative risk 20.0, 95% CI 4.34 to 142.86). CONCLUSIONS: We identified a set of three simple prognostic variables (open fracture, transverse fracture, and postoperative fracture gap) that can assist surgeons in predicting reoperation following operative treatment of tibial shaft fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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