DECLINE IN GLUCOSE METABOLISM IN THE BRAIN IN NEURONAL CEROID LIPOFUSCINOSIS (NCL) IN ENGLISH SETTER --- EVIDENCE BY POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY (PET)
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography scans were performed on brains of homozygous and heterozygous English setters with neuronal ceroid-lipofuscinosis (NCL) from 13 months of age to 24-25 months of age for homozygous dogs and to 38 months for heterozygous dogs, respectively. After iv injection of 18F-fluorodeoxyglucose (FDG), 7 coronal brain scans as well as sequential arterial blood samplings were performed for 45 min under pentobarbital anesthesia. From these data, three different functional images (DAR (standardized uptake value), FDG uptake (fractional uptake) and glucose uptake) were reconstructed and quantitatively analysed. In the age range from 13 to 15 months, glucose images were comparable for both homozygous and heterozygous dogs, so that no differentiation was possible between healthy and diseased dogs on the basis of PET findings. Between 18 and 24 months of age, a drastic decline in glucose metabolism was observed in homozygous dogs, while the decline in glucose utilization was very mild in this period for heterozygous dogs. Furthermore, in PET scans, cerebral atrophy and ventricular enlargement were clearly shown in homozygous dogs. Consequently at the age from 20 to 24 months, a clear differential diagnosis between healthy (heterozygous) and diseased (homozygous) dogs became possible even if the clinical symptoms were still not clear in the latter. We conclude that the biochemical alterations in the brain in canine NCL occurs and progresses very rapidly in the last quarter of their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».