Collective-Goal Ascription Increases Cooperation in Humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cooperation is necessary in many types of human joint activity and relations. Evidence suggests that cooperation has direct and indirect benefits for the cooperators. Given how beneficial cooperation is overall, it seems relevant to investigate the various ways of enhancing individuals' willingness to invest in cooperative endeavors. We studied whether ascription of a transparent collective goal in a joint action promotes cooperation in a group. METHODS: A total of 48 participants were assigned in teams of 4 individuals to either a "transparent goal-ascription" or an "opaque goal-ascription" condition. After the manipulation, the participants played an anonymous public goods game with another member of their team. We measured the willingness of participants to cooperate and their expectations about the other player's contribution. RESULTS: Between subjects analyses showed that transparent goal ascription impacts participants' likelihood to cooperate with each other in the future, thereby greatly increasing the benefits from social interactions. Further analysis showed that this could be explained with a change in expectations about the partner's behavior and by an emotional alignment of the participants. CONCLUSION: The study found that a transparent goal ascription is associated with an increase of cooperation. We propose several high-level mechanisms that could explain the observed effect: general affect modulation, trust, expectation and perception of collective efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».