Variables influencing the likelihood of cardiac dysrhythmias during extracorporeal shock wave lithotripsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) is a safe and effective treatment of upper urinary tract calculi. While serious side effects are rare, transient cardiac dysrhythmias (CD) may be associated with ESWL. The exact etiology of these events, which are often unpredictable, is poorly understood. Awareness of CD during ESWL and identification of risk factors for developing them could help clinicians predict and manage them safely and effectively. The current study examines selected variables to determine whether they may predispose individuals to developing CD during ESWL. METHODS: We compared 16 patients who experienced CD during ESWL to 56 control patients. Cases and controls were compared with respect to several continuous and discrete variables, including age, pre-treatment heart rate, number of shocks received during treatment, energy setting of the lithotripter, gender, presence of a ureteric stent, previous ESWL and side being treated. RESULTS: Cardiac dysrhythmias occurred more frequently in younger patients and in those being treated for right-sided stones. The other variables did not influence the likelihood of CD. All CD resolved promptly following conversion to electrocardiogram (ECG)-gating. CONCLUSION: Younger age and right-sided treatment predisposed individuals to developing CD during ESWL. Careful ECG monitoring should be performed during treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».