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Enregistrement W1966318230 · doi:10.1002/jwmg.166

The role of predator removal, density‐dependence, and environmental factors on mallard duckling survival in North Dakota

2011· article· en· W1966318230 sur OpenAlexaboutno aff
Courtney L. Amundson, Todd W. Arnold

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatorAnasPredationPopulationBiologyAnimal scienceNest (protein structural motif)EcologyZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Duckling survival is an important component of mallard ( Anas platyrhynchos ) recruitment and population growth, yet many factors regulating duckling survival are poorly understood. We investigated factors affecting mallard duckling survival in the drift prairie of northeastern North Dakota, 2006–2007. Mammalian meso‐predators were removed by trapping on 4 92.3 km 2 study sites and another 4 study sites served as controls. We monitored 169 broods using telemetry and periodic resighting, and we modeled cumulative survival to 30 days of age ${\left( {{\hat {S}}_{30\,{\rm d}} } \right)}$ using the nest survival module in Program MARK. Duckling survival was not affected by predator removal ( ${\hat {S}}_{30\,{\rm d \hbox{-} Control}} {\rm = 0}{\rm .208}$ , 85% CI: 0.182–0.234; ${\hat {S}}_{30\,{\rm d \hbox{-} Trapped}} {\rm = 0}{\rm .183}$ , 85% CI: 0.155–0.211) and was only weakly negatively correlated with duckling density. Duckling survival was higher in 2007 ( ${\hat {S}}_{30{\rm d \hbox{-} 2007}} = 0.264$ , 85% CI: 0.193–0.355) than 2006 ( ${\hat {S}}_{30\,{\rm d \hbox{-} 2006}} = 0.157$ , 85% CI: 0.084–0.252) and increased with total seasonal and semipermanent wetland area and declined with perennial cover in the surrounding landscape. Broods that hatched earlier in the season (especially in 2006) and ducklings that were heavier at hatch also had higher survival. Our estimates of duckling survival are among the lowest reported for mallards and contradict previous research in Saskatchewan that found predator removal increased duckling survival. However, our results are consistent with other studies suggesting that earlier hatch date, increased wetland availability, and better duckling condition lead to increased survival. Management actions that increase wetland density, improve nest success early in the season, and potentially target brood‐specific predators such as mink ( Neovison vison ) would likely lead to higher duckling survival. © 2011 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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