Determinants of floristic diversity and vegetation composition on the islands of Lake Burollos, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A floristic and environmental survey was carried out on 22 uninhabited islands (0.1‐8.4 ha) in Lake Burollos, Egypt. A total of 58 vascular plant species was recorded. The number of habitats on each island was counted. There was a positive correlation between island area and number of habitat types. Island area was significantly positively correlated with various measures of floristic diversity, including the total number of species present, and the numbers of annual, herbaceous, and shrublet species. Perennial and shrub species numbers did not differ significantly with island area. In addition to island area, elevation and soil salinity, as well as distance to the Mediterranean Sea, all contributed significantly to variation in species composition in the terrestrial habitats. Water salinity and transparency accounted for 69% of the variation in aquatic species numbers. There was a weak effect of isolation on similarity of species composition on islands. Eight vegetation types, represented by 13 indicator species identified after TWINSPAN analysis, were distinguished by soil characteristics. Species richness was inversely correlated with clay, organic carbon and total nitrogen in the soil, but positively correlated with calcium carbonate content. From a management perspective, long‐term monitoring of threatened habitats in the lake is urgently required as a starting point to preserve biodiversity. Finally, we conclude that the present study supports the hypothesis indicating that larger areas feature higher species richness due to increased numbers of habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».