Annual report IC disclosures in The Netherlands, France and Germany
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper replicates and extends the Bontis research on intellectual capital (IC) disclosures in Canadian companies and also elaborates on the Beaulieu et al. research on disclosures by Swedish firms. Design/methodology/approach The paper studies IC disclosures by French CAC‐40, Dutch AEX and German XETRA‐DAX publicly‐listed companies for the years 2000 and 2001. The paper also discusses country‐specific arguments in favour of and against voluntary disclosure by such companies and searches both the annual reports and financial statements for IC hits. Findings Applying the Gray‐scale to categorise countries, the paper finds not only that voluntary IC disclosure significantly differs between these countries, but also that this difference can be explained by country‐specific regulation and auditor conservatism. Research limitations/implications The paper only studies Dutch, French and German IC disclosures in annual reports and financial statements. These three countries are European Union member states but “differ” significantly from one another. The differences discussed in this paper, however, are by no means exhaustive, nor do they picture the “European situation” in full. Practical implications The paper recognises that the intangible nature of IC creates tension with current country‐specific legislation and strongly calls for convergence of applicable accounting standards and practices because of the increasing importance of IC and because of the improvement of corporate governance and policy making. Originality/value The paper not only extends (or fine‐tunes) previous research, but also links with the literature that discusses the consequences of country‐specific characteristics for accounting standards and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».