Prevalence, Risk Factors, Clinical Consequences, and Treatment of Enteral Feed Intolerance During Critical Illness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine the incidence of enteral feed intolerance and factors associated with intolerance and to assess the influence of intolerance on nutrition and clinical outcomes. METHODS: We conducted a retrospective analysis of data from an international observational cohort study of nutrition practices among 167 intensive care units (ICUs). Data were collected on nutrition adequacy, ventilator-free days (VFDs), ICU stay, and 60-day mortality. Intolerance was defined as interruption of enteral nutrition (EN) due to gastrointestinal (GI) reasons (large gastric residuals, abdominal distension, emesis, diarrhea, or subjective discomfort). Logistic regression was used to determine risk factors for intolerance and their clinical significance. A sensitivity analysis restricted to sites specifying a gastric residual volume ≥200 mL to identify intolerance was also conducted. RESULTS: Data from 1,888 ICU patients were included. The incidence of intolerance was 30.5% and occurred after a median 3 days from EN initiation. Patients remained intolerant for a mean (±SD) duration of 1.9 ± 1.3 days . Intolerance was associated with worse nutrition adequacy vs the tolerant (56% vs 64%, P < .0001), fewer VFDs (2.5 vs 11.2, P < .0001), increased ICU stay (14.4 vs 11.3 days, P < .0001), and increased mortality (30.8% vs 26.2, P = .04). The sensitivity analysis demonstrated that intolerance remained associated with negative outcomes. Although mortality was greater among the intolerant patients, this was not statistically significant. CONCLUSIONS: Intolerance occurs frequently during EN in critically ill patients and is associated with poorer nutrition and clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle