Orexin A/Hypocretin-1 Selectively Promotes Motivation for Positive Reinforcers
Notice bibliographique
Résumé
Orexin A/hypocretin-1 (oxA/hcrt-1) is known to be a modulator of dopamine-dependent neuronal activity and behaviors. However, the role of this system in driving motivated behaviors remains poorly understood. Here, we show that orexin/hypocretin receptor-1 (ox/hcrt-1R) signaling is important for motivation for highly salient, positive reinforcement. Blockade of ox/hcrt-1R selectively reduced work to self-administer cocaine or high fat food pellets. Moreover, oxA/hcrt-1 strengthened presynaptic glutamatergic inputs to the ventral tegmental area (VTA) only in cocaine or high fat self-administering rats. Finally, oxA/hcrt-1-mediated excitatory synaptic transmission onto VTA neurons was not potentiated following an arousing, aversive stimulus, suggesting that oxA/hcrt-1-mediated glutamatergic synaptic transmission was potentiated selectively with highly salient positive reinforcers. These experiments provide evidence for a selective role of oxA/hcrt-1 signaling in motivation for highly salient reinforcers and may represent a unique opportunity to design novel therapies that selectively reduce excessive drive to consume positive reinforcers of high salience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».