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Enregistrement W1966337076 · doi:10.1021/cn200097s

X-ray Absorption Spectroscopy at the Sulfur K-Edge: A New Tool to Investigate the Biochemical Mechanisms of Neurodegeneration

2012· article· en· W1966337076 sur OpenAlexafffund
Mark J. Hackett, Shari Smith, Phyllis G. Paterson, Helen Nichol, Ingrid J. Pickering, Graham N. George

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Research ResourcesCanada Research ChairsSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSulfurX-ray absorption spectroscopyNeurodegenerationChemistryXANESGenetic algorithmIn situSpectroscopyAbsorption spectroscopyOrganic chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfur containing molecules such as thiols, disulfides, sulfoxides, sulfonic acids, and sulfates may contribute to neurodegenerative processes. However, previous study in this field has been limited by the lack of in situ analytical techniques. This limitation may now be largely overcome following the development of synchrotron radiation X-ray absorption spectroscopy at the sulfur K-edge, which has been validated as a novel tool to investigate and image the speciation of sulfur in situ. In this investigation, we build the foundation required for future application of this technique to study and image the speciation of sulfur in situ within brain tissue. This study has determined the effect of sample preparation and fixation methods on the speciation of sulfur in thin sections of rat brain tissue, determined the speciation of sulfur within specific brain regions (brain stem and cerebellum), and identified sulfur specific markers of peroxidative stress following metal catalyzed reactive oxygen species production. X-ray absorption spectroscopy at the sulfur K-edge is now poised for an exciting new range of applications to study thiol redox, methionine oxidation, and the role of taurine and sulfatides during neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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