Sensory Profiles of Bread Made from Paired Samples of Organic and Conventionally Grown Wheat Grain
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian hard red spring wheat cultivar "Park" was grown in 2005 in Edmonton, AB, Canada on both conventionally and organically managed land, situated less than 1 km apart. Grains from the paired wheat samples were compared for cereal-grain-quality attributes. For sensory analysis, organically and conventionally produced wheat grains were milled into flour and baked into 60% whole wheat bread. Color, texture, taste, and aroma attributes of bread were compared using the sensory technique of descriptive analysis. Organic grain contained more wholemeal protein than conventional grain (P < or = 0.05), but both were greater than 14% protein, indicating excellent grain quality for yeast-leavened bread. Mixograph analysis revealed that conventional flour produced stronger bread dough than organic flour (P < or = 0.05). Visual observation confirmed these findings as conventional flour produced larger bread loaf volume. Fourteen sensory attributes were generated by the descriptive analysis panel. No differences were observed for flavor, aroma, or color attributes (P > 0.05), but the panel perceived the organic bread to be more "dense" in texture (P < or = 0.05) with smaller air cells in the appearance of the crumb (P < or = 0.05) than conventional bread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».