Genotype-phenotype analysis in 2,405 patients with a dystrophinopathy using the UMD-DMD database: a model of nationwide knowledgebase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UMD-DMD France is a knowledgebase developed through a multicenter academic effort to provide an up-to-date resource of curated information covering all identified mutations in patients with a dystrophinopathy. The current release includes 2,411 entries consisting in 2,084 independent mutational events identified in 2,046 male patients and 38 expressing females, which corresponds to an estimated number of 39 people per million with a genetic diagnosis of dystrophinopathy in France. Mutations consist in 1,404 large deletions, 215 large duplications, and 465 small rearrangements, of which 39.8% are nonsense mutations. The reading frame rule holds true for 96% of the DMD patients and 93% of the BMD patients. Quality control relies on the curation by four experts for the DMD gene and related diseases. Data on dystrophin and RNA analysis, phenotypic groups, and transmission are also available. About 24% of the mutations are de novo events. This national centralized resource will contribute to a greater understanding of prevalence of dystrophinopathies in France, and in particular, of the true frequency of BMD, which was found to be almost half (43%) that of DMD. UMD-DMD is a searchable anonymous database that includes numerous newly developed tools, which can benefit to all the scientific community interested in dystrophinopathies. Dedicated functions for genotype-based therapies allowed the prediction of a new multiexon skipping (del 45-53) potentially applicable to 53% of the deleted DMD patients. Finally, such a national database will prove to be useful to implement the international global DMD patients' registries under development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle