Sex differences in thermoeffector responses during exercise at fixed requirements for heat loss
Notice bibliographique
Résumé
To assess potential mechanisms responsible for the lower sudomotor thermosensitivity in women during exercise, we examined sex differences in sudomotor function and skin blood flow (SkBF) during exercise performed at progressive increases in the requirement for heat loss. Eight men and eight women cycled at rates of metabolic heat production of 200, 250, and 300 W/m(2) of body surface area, with each rate being performed sequentially for 30 min. The protocol was performed in a direct calorimeter to measure evaporative heat loss (EHL) and in a thermal chamber to measure local sweat rate (LSR) (ventilated capsule), SkBF (laser-Doppler), sweat gland activation (modified iodine-paper technique), and sweat gland output (SGO) on the back, chest, and forearm. Despite a similar requirement for heat loss between the sexes, significantly lower increases in EHL and LSR were observed in women (P ≤ 0.001). Sex differences in EHL and LSR were not consistently observed during the first and second exercise periods, whereas EHL (348 ± 13 vs. 307 ± 9 W/m(2)) and LSR on the back (1.61 ± 0.07 vs. 1.20 ± 0.09 mg · min(-1) · cm(-2)), chest (1.33 ± 0.06 vs. 1.08 ± 0.09 mg · min(-1) · cm(-2)), and forearm (1.53 ± 0.07 vs. 1.20 ± 0.06 mg · min(-1) · cm(-2), men vs. women) became significantly greater in men during the last exercise period (P < 0.05). At each site, differences in LSR were solely due to a greater SGO in men, as opposed to differences in sweat gland activation. In contrast, no sex differences in SkBF were observed throughout the exercise period. The present study demonstrates that sex differences in sudomotor function are only evidenced beyond a certain requirement for heat loss, solely through differences in SGO. In contrast, the lower EHL and LSR in women are not paralleled by a lower SkBF response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».