Notice bibliographique
Résumé
An innovation system not only depends on the underlying scientific and technical bases of a given sector, but also on the characteristics of the environment in which the innovative organizations evolve, the linkages among innovation actors and the inner capacity of these organizations to innovate. In early 2001, a study was undertaken by the Conseil de la recherche forestière du Québec for the purpose of describing the innovation system in Quebec's forest sector. This was achieved by assessing 33 indicators using a database detailing the research projects underway in 19992000 in academic, governmental and private research centres in Quebec. This assessment showed that Quebec has many programs that provide training in natural sciences, yet programs focusing on forest sciences attract very few Quebec students. The assessment also showed that Quebec does particularly well in terms of infrastructure when it comes to forest-related research. More than 1300 scientists, research professionals, technicians and graduate students work in some twenty establishments, where $120 million is spent on research in the areas of forest management and resource processing. Furthermore, the assessment showed that there are numerous ways that innovation actors can interact with one another. Popular initiatives include meetings among interested parties to define research priorities, the development of joint research projects and the pooling of research resources. However, mechanisms encouraging the mobility between research centre personnel and organizations involved in forest management or the processing of forest resources are still very scarce. Key words: forest research, innovation system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».