Vaccine of Engineered Tumor Cells Secreting Stromal Cell–Derived Factor-1 Induces T-Cell Dependent Antitumor Responses
Notice bibliographique
Résumé
The CXC chemokine SDF-1 has been characterized as a T-cell chemoattractant both in vitro and in vivo. To determine whether SDF-1 expression within tumors can influence tumor growth, we transfected an expression vector pCI-SDF-1 for SDF-1 into J558 myeloma cells and tested their ability to form tumors in BALB/c. Production of biologically active SDF-1 (1.2 ng/mL) was detected in the culture supernatants of cells transfected with the expression vector pCI-SDF-1. J558 cells gave rise to a 100% tumor incidence, whereas SDF-1-expressing J558/SDF-1 tumors invariably regressed in BALB/c mice and became infiltrated with CD4(+) and CD8(+) T cells. Regression of the J558/SDF-1 tumors was dependent on both CD4(+) and CD8(+) T-cells. Our data also indicate that TIT cells containing both CD4(+) and CD8(+) T-cells within J558/SDF-1 tumors express the SDF-1 receptor CXCR4, and that SDF-1 specifically chemoattracts these cells in vitro. Furthermore, immunization of mice with engineered J558/SDF-1 cells elicited the most potent protective immunity against 0.5 x 10(6) cells J558 tumor challenge in vivo, compared to immunization with the J558 alone, and this antitumor immunity mediated by J558/SDF-1 tumor cell vaccination in vivo appeared to be dependent on CD8(+) CTL. Thus, SDF-1 has natural adjuvant activities that may augment antitumor responses through their effects on T-cells and thereby could be important in gene transfer immunotherapies for some cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».