Production of bio‐crude from forestry waste by hydro‐liquefaction in sub‐/super‐critical methanol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydro‐liquefaction of a woody biomass (birch powder) in sub‐/super‐critical methanol without and with catalysts was investigated with an autoclave reactor at temperatures of 473–673 K and an initial pressure of hydrogen varying from 2.0 to 10.0 MPa. The liquid products were separated into water soluble oil and heavy oil (as bio‐crude) by extraction with water and acetone. Without catalyst, the yields of heavy oil and water soluble oil were in the ranges of 2.4–25.5 wt % and 1.2–17.0 wt %, respectively, depending strongly on reaction temperature, reaction time, and initial pressure of hydrogen. The optimum temperature for the production of heavy oil and water soluble oil was found to be at around 623 K, whereas a longer residence time and a lower initial H2 pressure were found to be favorite conditions for the oil production. Addition of a basic catalyst, such as NaOH, K2CO3, and Rb2CO3, could significantly promote biomass conversion and increase yields of oily products in the treatments at temperatures less than 573 K. The yield of heavy oil attained about 30 wt % for the liquefaction operation in the presence of 5 wt % Rb2CO3 at 573 K and 2 MPa of H2 for 60 min. The obtained heavy oil products consisted of a high concentration of phenol derivatives, esters, and benzene derivatives, and they also contained a higher concentration of carbon, a much lower concentration of oxygen, and a significantly increased heating value (>30 MJ/kg) when compared with the raw woody biomass. © 2009 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».