Examining the Effect of the Case Management Model on Patient Results in the Palliative Care of Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to investigate the improvement in symptoms, quality of life, patient and family satisfaction with care, and direct costs resulting from a palliative care program based case management model. METHODS: The research was implemented at the Medical Oncology Clinic hospital of a University between September 2009 and September 2011. The research sample consisted of a total of 44 patients (22 control and 22 intervention group). The research tools were the Edmonton Symptom Diagnosis System, the Karnofsky Performance Scale, the EORTCQLQ-C30 Quality of Life Scale, a patient and family satisfaction form, and a patient cost record form. RESULTS: The difference between total symptom mean scores and the sub-dimension symptoms of pain, fatigue, nausea, depression, anxiety, lack of appetite, lethargy, well-being, dyspnea, and constipation post-hospitalization and post-discharge of patients in the control and experimental groups were found to be statistically significant (p < 0.05). The level of decrease in symptom severity in the experimental group patients was more than in the control group (p < 0.000). The satisfaction level of patients and family in the palliative care based case management service was higher than that for conventional service in the control group (p < 0.05). No statistical difference was detected between the experimental and control groups regarding health costs and duration of hospitalization (p > 0.05). CONCLUSION: We provided a better symptom control, improved the patient s quality of life (excluding physical and congnitive functions), and patient and family satisfaction levels were higher in the palliative care based case management intervention group, but direct health costs were not affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».