From gene to brain to behavior: schizophrenia‐associated variation in <i><scp>AMBRA</scp>1</i> alters impulsivity‐related traits
Notice bibliographique
Résumé
Recently, genome-wide association between schizophrenia and an intronic variant in AMBRA1 (rs11819869) was reported. Additionally, in a reverse genetic approach in adult healthy subjects, risk allele carriers showed a higher medial prefrontal cortex blood oxygen level-dependent (BOLD) response during a flanker task examining motor inhibition as an aspect of impulsivity. To test whether this finding can be expanded to further aspects of impulsivity, we analysed the effects of the rs11819869 genotype on impulsivity-related traits on a behavioral, temperament and neural level in a large sample of healthy adolescents. We consider this reverse genetic approach specifically suited for use in a healthy adolescent sample, as these individuals comprise those who will eventually develop mental disorders in which impulsivity is implicated. Healthy adolescents from the IMAGEN study were included in the neuropsychological analysis (n = 848) and a functional magnetic resonance imaging (fMRI) task (n = 512). Various aspects of impulsivity were assessed using the Temperament and Character Inventory-Revised, the Substance Use Risk Profile Scale, the Cambridge Cognition Neuropsychological Test Automated Battery, and the Stop Signal Task (SST) in the fMRI paradigm. On a behavioral level, increased delay aversion was observed in risk allele carriers. Furthermore, risk allele carriers showed a higher BOLD response in an orbito-frontal target region during the SST, which declined to trend status after Family Wise Error correction. Our findings support the hypothesis that the schizophrenia-related risk variant of rs11819869 is involved in various aspects of impulsivity, and that this involvement occurs on a behavioral as well as an imaging genetics level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».