“You're Not a Victim of Domestic Violence, Are You?” Provider–Patient Communication about Domestic Violence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women who are victims of domestic violence frequently seek care in an emergency department. However, it is challenging to hold sensitive conversations in this environment. OBJECTIVE: To describe communication about domestic violence between emergency providers and female patients. DESIGN: Analysis of audiotapes made during a randomized, controlled trial of computerized screening for domestic violence. SETTING: 2 socioeconomically diverse emergency departments: one urban and academic, the other suburban and community-based. PARTICIPANTS: 1281 English-speaking women age 16 to 69 years and 80 providers (30 attending physicians, 46 residents, and 4 nurse practitioners). RESULTS: 871 audiotapes, including 293 that included provider screening for domestic violence, were analyzed. Providers typically asked about domestic violence in a perfunctory manner during the social history. Provider communication behaviors associated with women disclosing abuse included probing (defined as asking > or =1 additional topically related question), providing open-ended opportunities to talk, and being generally responsive to patient clues (any mention of a psychosocial issue). Chart documentation of domestic violence was present in one third of cases. LIMITATIONS: Nonverbal communication was not examined. Providers were aware that they were being audiotaped and may have tried to perform their best. CONCLUSION: Although hectic clinical environments present many obstacles to meaningful discussions about domestic violence, several provider communication behaviors seemed to facilitate patient disclosure of experiences with abuse. Illustrative examples highlight common pitfalls and exemplary practices in screening for abuse and response to disclosures of abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».