An SSU rDNA barcoding approach to the diversity of marine interstitial cercozoans, including descriptions of four novel genera and nine novel species
Notice bibliographique
Résumé
Environmental DNA surveys have revealed a great deal of hidden diversity within the Cercozoa. An investigation into the biodiversity of heterotrophic flagellates in marine benthic habitats of British Columbia, Canada, demonstrated the presence of several undescribed taxa with morphological features that resemble the cercozoan genera Cryothecomonas and Protaspis. Nine novel species of marine interstitial cercozoans are described that are distributed into five genera, four of which are new. Phylogenetic analyses of small subunit rDNA sequences derived from two uncultured isolates of Protaspis obliqua and nine novel cercozoan species (within four novel genera) provided organismal anchors that helped establish the cellular identities of several different environmental sequence clades. These data, however, also showed that the rarity of distinctive morphological features in cryomonads, and other groups of cercozoans, makes the identification and systematics of the group very difficult. Therefore, a DNA barcoding approach was applied as a diagnostic tool for species delimitation that used a 618 bp region at the 5' end of the SSU rDNA sequence. Nucleotide sequence analysis of this region showed high intergeneric sequence divergences of about 7% and very low intraspecific sequence divergences of 0-0.5%; phylogenetic analyses inferred from this barcoding region showed very similar tree topologies to those inferred from the full-length sequence of the gene. Overall, this study indicated that the 618 bp barcoding region of SSU rDNA sequences is a useful molecular signature for understanding the biodiversity and interrelationships of marine benthic cercozoans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».