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Enregistrement W1966367890 · doi:10.3148/cjdpr-2014-006

Healthy Weights Interventions in Aboriginal Children and Youth: A Review of the Literature

2014· review· en· W1966367890 sur OpenAlexafffundvenueabout
Claire Towns, Martin Cooke, Lee Rysdale, Piotr Wilk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of WaterlooBarrie Urology Group
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionOverweightMedicinePopulationObesityGerontologyFamily medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence that Aboriginal children and youth in Canada and elsewhere are at higher risk of obesity and overweight than other children. However, there has been no review of healthy weights interventions specifically aimed at Aboriginal children. A structured search for peer-reviewed articles presenting and evaluating healthy weights interventions for Aboriginal children and youth was conducted. Seventeen articles, representing seven interventions, were reviewed to identify their main characteristics, evaluation design, and evaluation outcomes. Interventions included several large community-based programs as well as several more focused programs that all targeted First Nations or American Indians, rather than Métis or Inuit. Only 1 program served an urban Aboriginal population. None of the published evaluations reported significant reductions in obesity or overweight or sustained increases in physical activity, although some evaluations presented evidence of positive effects on children's diets or on nutrition knowledge or intentions. We conclude that broader structural factors affecting the health of Aboriginal children may limit the effectiveness of these interventions, and that more evidence is required regarding interventions for Aboriginal children in various geographic and cultural contexts in Canada including Inuit and Métis communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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