Study of Cut-Off Radius and Temperature Effects on Water Molecular Behavior Using Molecular Dynamics Method
Notice bibliographique
Résumé
Water molecules are one of the important molecules in nanofluidics. Its structure and its behavior can change with Temperature and cut-off distance parameters. In this study temperature and cut-off distance effects on the nano-scale water molecules behavior are investigated by molecular dynamics simulations. Many water molecular models have been developed in order to help discover the structure of water molecules. In this study, the flexible three centered (TIP3P-C) water potential is used to model the inter- and intramolecular interactions of the water molecules. In this simulation, we have been studied 512 water molecules with periodic boundary conditions and in a simulation box with 25 angstrom dimensions, which gives water density about 0.99 g/cm3. To examine of accuracy of TIP3P-C model, Radial distribution function of remarkable water model has been compared with experimental data. In this paper, to study temperature effect on water behavior, mentioned system with 300, 450 and 600 K have been considered and compared. The results have showed that with decreasing temperature, the tetrahedrality of the distribution of the water molecules around the central water molecule is enhanced, and the hydrogen bonds become more linear. It is found that as the temperature rises, kinetic energy rises too, and it makes that the average number of hydrogen bonds per water molecule decrease. In addition to temperature effects, cut-off radius parameter effects have been considered too, and four different cut-off radiuses 7.5, 9.0, 10.5, and 12.0 angstrom have been studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».