When infants talk, infants listen: pre‐babbling infants prefer listening to speech with infant vocal properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To learn to produce speech, infants must effectively monitor and assess their own speech output. Yet very little is known about how infants perceive speech produced by an infant, which has higher voice pitch and formant frequencies compared to adult or child speech. Here, we tested whether pre-babbling infants (at 4-6 months) prefer listening to vowel sounds with infant vocal properties over vowel sounds with adult vocal properties. A listening preference favoring infant vowels may derive from their higher voice pitch, which has been shown to attract infant attention in infant-directed speech (IDS). In addition, infants' nascent articulatory abilities may induce a bias favoring infant speech given that 4- to 6-month-olds are beginning to produce vowel sounds. We created infant and adult /i/ ('ee') vowels using a production-based synthesizer that simulates the act of speaking in talkers at different ages and then tested infants across four experiments using a sequential preferential listening task. The findings provide the first evidence that infants preferentially attend to vowel sounds with infant voice pitch and/or formants over vowel sounds with no infant-like vocal properties, supporting the view that infants' production abilities influence how they process infant speech. The findings with respect to voice pitch also reveal parallels between IDS and infant speech, raising new questions about the role of this speech register in infant development. Research exploring the underpinnings and impact of this perceptual bias can expand our understanding of infant language development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle