Higher capecitabine AUC in elderly patients with advanced colorectal cancer (SWOGS0030)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging process is accompanied by physiological changes including reduced glomerular filtration and hepatic function, as well as changes in gastric secretions. To investigate what effect would aging have on the disposition of capecitabine and its metabolites, the pharmacokinetics between patients ≥70 years and <60 years were compared in SWOG0030. METHODS: Twenty-nine unresectable colorectal cancer patients were stratified to either ≥70 or <60 years of age, where the disposition of capecitabine and its metabolites were compared. RESULTS: Notable increase in capecitabine area under the curve (AUC) was accompanied by reduction in capecitabine clearance in ≥70 years patients (P<0.05). No difference in 5'-deoxy-5-fluorocytidine, 5'-deoxy-5-fluorouridine (DFUR), and 5-fluorouracil (5FU) AUCs between the two age groups, suggesting that carboxylesterase and cytidine deaminase (CDA) activity was similar between the two age groups. These results suggest that metabolic enzymes involved in converting capecitabine metabolites are not altered by age. An elevation in capecitabine Cmax and reduction in clearance was seen in females, where capecitabine AUC was 40.3% higher in women. Elevation of DFUR Cmax (45%) and AUC (46%) (P<0.05) was also noted, suggesting that CDA activity may be higher in females. CONCLUSION: Increases in capecitabine Cmax and AUC was observed in patients ≥70 years when compared with younger patients who were >60 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».