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Enregistrement W1966386759 · doi:10.24908/eoe-ese-rse.v15i0.5370

Using Quentin Skinner in history and philosophy of education

2014· article· en· W1966386759 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Martínez Valle

Notice bibliographique

RevueEncounters in Theory and History of Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDe La Salle University
Mots-clésConstructiveEpistemologyRhetoricContext (archaeology)FallacyUtteranceRelation (database)Meaning (existential)SociologyPositivismIntellectual historyFocus (optics)PhilosophyLinguisticsLawHistoryPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quentin Skinner’s work is central to Intellectual History. This article reviews his methodological critiques and exegetical recommendations as they can be of interest for historians of education, educational comparatists, and analysts of educational policies. The article analyzes Skinner’s proposals against alternative methodologies. Firstly, it explores the criticisms he makes to traditional forms of the History of Ideas. These criticisms attack, in an original way, well known fallacies that are also common in History of Education. Secondly, the article explores his constructive proposals based in linguistic philosophy. The article introduces Skinner’s idea of “meaning,” which focuses on the intention of the author in issuing or writing the utterance or text. This intention can be worked out by considering the linguistic-rhetoric context of the work. The focus on intentions and contexts, which puts at the center of the exegesis what was considered a fallacy among positivist historians, implies a change in the conception of History of Education and in its relation to Philosophy of Education. The article sketches, as a way of conclusion, some implications of these constructive proposals for the work of comparatists, historians and philosophers of education. DOI: http://dx.doi.org/10.15572/ENCO2014.05

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,040
Communication savante0,0070,015
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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