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Enregistrement W1966388395 · doi:10.1159/000097415

Identification of a human chromosome-specific interstitial telomere-like sequence (ITS) at 22q11.2 using double-strand PRINS

2007· article· en· W1966388395 sur OpenAlexaff
Jun Yan, EricF. Bouchard, Oumar Samassékou, B.-Z. Chen

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomereBiologyLocus (genetics)GeneticsTandem repeatChromosomeDiGeorge syndromeMicrosatelliteGenomeDNAGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interstitial telomeric sequences (ITSs), telomere-like repeats at intrachromosomal sites, are common in mammals and consist of tandem repeats of the canonical telomeric repeat, TTAGGG, or a repeat similar to this. We report that the ITS in human chromosome region 22q11.2 is, in the sequenced genome database, 101 tandem repeats of the sequence TTAGGGAGG. Using the primed in situ labeling (PRINS) technique and primers against the canonical telomeric repeat (TTAGGG), we illuminated telomeric sites for all chromosomes and an ITS locus at 22q11.2. Using the TTAGGGAGG sequence, we designed PRINS primers that efficiently and specifically illuminate the 22q11.2 ITS locus without illuminating telomeric and other ITS loci. The 22q11.2 locus has more repeat units than other ITSs loci enabling an unprecedented high detection frequency for this interstitial telomere locus. The 22q11.2 is associated with hot spots for disease-related chromosome breaks for multiple disorders, such as DiGeorge syndrome and chronic myeloid leukemia. We describe our findings that the ITS at 22q11.2 is in the same area of, and proximal to the common rearrangement region of multiple disorders. We suggest that the ITS might be involved in DNA repair processes in this area to protect the chromosome from more serious damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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