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Enregistrement W1966394511 · doi:10.1017/s1350482706002106

Mesoscale simulations of atmospheric flow and tracer transport in Phoenix, Arizona

2006· article· en· W1966394511 sur OpenAlexfundno aff
Ge Wang, Martin Ostoja‐Starzewski

Notice bibliographique

RevueMeteorological Applications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésMesoscale meteorologyPhoenixEnvironmental sciencePopulationTerrainAtmospheric sciencesMeteorologyPlanetary boundary layerFlow (mathematics)TurbulencePlumeAtmospheric circulationGeologyMetropolitan areaGeographyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large urban centres located within confining rugged or complex terrain can frequently experience episodes of high concentrations of lower atmospheric pollution. Metropolitan Phoenix, Arizona (United States), is a good example, as the general population is occasionally subjected to high levels of lower atmospheric ozone, carbon monoxide and suspended particulate matter. As a result of dramatic but continuous increase in population, the accompanying environmental stresses and the local atmospheric circulation that dominates the background flow, an accurate simulation of the mesoscale pollutant transport across Phoenix and similar urban areas is becoming increasingly important. This is particularly the case in an airshed, such as that of Phoenix, where the local atmospheric circulation is complicated by the complex terrain of the area. Within the study presented here, a three‐dimensional time‐dependent mesoscale meteorological model (HOTMAC) is employed for simulation of lower‐atmospheric flow in Phoenix, for both winter and summer case‐study periods in 1998. The specific purpose of the work is to test the model's ability to replicate the atmospheric flow based on the actual observations of the lower‐atmospheric wind profile and known physical principles. While a reasonable general agreement is found between the model‐produced flow and the observed one, the simulation of near‐surface wind direction produces a much less accurate representation of actual conditions, as does the simulation of wind speed over 1,000 metres above the surface. Using the wind and turbulence output from the mesoscale model, likely particle plume trajectories are simulated for the case‐study periods using a puff dispersion model (RAPTAD). Overall, the results provide encouragement for the efforts towards accurately simulating the mesoscale transport of lower‐atmospheric pollutants in environments of complex terrain. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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