MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1966406136 · doi:10.1139/z06-099

Fine-scale genetic structure and dispersal in Canada lynx (<i>Lynx canadensis</i>) within Alberta, Canada

2006· article· en· W1966406136 sur OpenAlexafffundvenueabout
Véronique Campbell, Curtis Strobeck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésBiological dispersalBiologyGeographical distanceGene flowGenetic structureEcologyPopulationGenetic distanceZoologyGenetic variationDemographyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although mammals are typically characterized by male-biased dispersal, field studies of lynx conflict as to whether dispersal is male-biased or lacks sex-bias. To resolve this issue we dissect fine-scale genetic structure and analyze dispersal in regard to gender using 19 microsatellite loci, teemed with extensive sampling (n = 272 adults) of Canada lynx ( Lynx canadensis Kerr, 1792) throughout Alberta. The level of genetic variation was high (mean He= 71.6%), as reported in previous genetic studies of lynx. No significant barriers to gene flow were detected within Alberta’s lynx population. Despite several reports of long-distance movements in lynx, we observed a slight significant negative correlation between pairwise relatedness values and geographic distance (rM= –0.025, P = 0.048), indicating a decrease in relatedness between individuals as their sampling distance increases. When the same analysis was performed separately on sexes, the slopes of the individual regressions did not differ significantly between males and females (P = 0.708). Our molecular results suggest a lack of sex-biased dispersal in Canada lynx, similar to reports on other lynx species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetGenetic and phenotypic traits in livestock→Travaux en français237 207→