Selective hydride generation-cryotrapping-ICP-MS for arsenic speciation analysis at picogram levels: analysis of river and sea water reference materials and human bladder epithelial cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An ultra-sensitive method for arsenic (As) speciation analysis based on selective hydride generation (HG) with preconcentration by cryotrapping (CT) and inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) detection is presented. Determination of the valency of the As species is performed by selective HG without prereduction (trivalent species only) or with L-cysteine prereduction (sum of tri- and pentavalent species). Methylated species are resolved on the basis of thermal desorption of the formed methyl substituted arsines after collection at −196 °C. Limits of detection of 3.4, 0.06, 0.14 and 0.10 pg mL−1 (ppt) were achieved for inorganic As, mono-, di- and trimethylated species, respectively, from a 500 μL sample. Speciation analysis of river water (NRC SLRS-4 and SLRS-5) and sea water (NRC CASS-4, CASS-5 and NASS-5) reference materials certified to contain 0.4 to 1.3 ng mL−1 total As was performed. The concentrations of methylated As species in tens of pg mL−1 range obtained by HG-CT-ICP-MS systems in three laboratories were in excellent agreement and compared well with results of HG-CT-atomic absorption spectrometry and anion exchange liquid chromatography-ICP-MS; sums of detected species agreed well with the certified total As content. The HG-CT-ICP-MS method was successfully used for analysis of microsamples of exfoliated bladder epithelial cells isolated from human urine. Here, samples of lysates of 25 to 550 thousand cells contained typically tens of pg up to ng of iAs species and from single to hundreds of pg of methylated species, well within detection power of the presented method. A significant portion of As in the cells was found in the form of the highly toxic trivalent species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle