Selective hydride generation-cryotrapping-ICP-MS for arsenic speciation analysis at picogram levels: analysis of river and sea water reference materials and human bladder epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
An ultra-sensitive method for arsenic (As) speciation analysis based on selective hydride generation (HG) with preconcentration by cryotrapping (CT) and inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) detection is presented. Determination of the valency of the As species is performed by selective HG without prereduction (trivalent species only) or with L-cysteine prereduction (sum of tri- and pentavalent species). Methylated species are resolved on the basis of thermal desorption of the formed methyl substituted arsines after collection at −196 °C. Limits of detection of 3.4, 0.06, 0.14 and 0.10 pg mL−1 (ppt) were achieved for inorganic As, mono-, di- and trimethylated species, respectively, from a 500 μL sample. Speciation analysis of river water (NRC SLRS-4 and SLRS-5) and sea water (NRC CASS-4, CASS-5 and NASS-5) reference materials certified to contain 0.4 to 1.3 ng mL−1 total As was performed. The concentrations of methylated As species in tens of pg mL−1 range obtained by HG-CT-ICP-MS systems in three laboratories were in excellent agreement and compared well with results of HG-CT-atomic absorption spectrometry and anion exchange liquid chromatography-ICP-MS; sums of detected species agreed well with the certified total As content. The HG-CT-ICP-MS method was successfully used for analysis of microsamples of exfoliated bladder epithelial cells isolated from human urine. Here, samples of lysates of 25 to 550 thousand cells contained typically tens of pg up to ng of iAs species and from single to hundreds of pg of methylated species, well within detection power of the presented method. A significant portion of As in the cells was found in the form of the highly toxic trivalent species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».