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Enregistrement W1966411484 · doi:10.2118/2004-026-ea

Asphaltene Precipitation From Bitumen Diluted With n-Alkanes

2004· article· en· W1966411484 sur OpenAlexafffundabout
Kamran Akbarzadeh, O. Sabbagh, James S. Beck, William Y. Svrcek, Harvey W. Yarranton

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésAsphalteneAsphaltPrecipitationPetroleum engineeringAlkanePetroleumMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental scienceChemistryHydrocarbonGeologyOrganic chemistryComposite materialMeteorologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Some heavy oil and bitumen production processes involve the precipitation of asphaltenes upon the addition of a paraffinic diluent. For example, in a new oil sands process, a paraffin solvent is used to treat the froth generated in bitumen extraction. The recently proposed VAPEX process is also based on a paraffinic solvent. To optimize these processes, data is required on asphaltene precipitation from heavy oils or bitumens diluted with n-alkanes. In this work, the onset and amount of asphaltene precipitation from Athabasca bitumen were investigated in a PVT cell using three different methods over a range of temperatures and pressures. Results are presented for the precipitation of asphaltenes from the bitumen diluted with nalkanes, including n-heptane, n-pentane, n-butane, and propane. Experimental Chemicals and Materials Two batches of Athabasca coker feed bitumen were obtained from Syncrude Canada Ltd. This oil sand bitumen had been processed to remove water and solids, such as sand and clays, and was ready for upgrading. Table 1 shows the SARA analysis of the two samples. n-Heptane and npentane were obtained from Aldrich Chemical Company and were 99%+ pure. n-butane and propane were obtained from Praxair and were 99.5% pure. PVT Experiments A mercury-free PVT cell was used to study the effect of pressure and temperature on asphaltene precipitation for bitumen-alkane systems. The cell capacity is approximately 100 cm3 and a typical sample size was 35 cm3. The precipitation experiments in the PVT cell were performed using three different methods: the "premixing method", the "heating method", and the "bench-top method". Premixing Method The development and testing of the premixing method is described in detail elsewhere 1,2 and is outlined below. The bitumen was premixed with solvent at a low solvent-to bitumen ratio to reduce viscosity sufficiently to flow the bitumen. The premixed solvent-to-bitumen ratios were 0.51, 0.32, and 0.24 wt/wt for n-heptane, n-pentane, and n-butane, respectively. The bitumen and solvent were premixed in a sample cylinder, sonicated, and shaken for 2 hours for the nheptane- bitumen mixture and for 10 hours for the other bitumen-solvent mixtures. The final solvent-to-bitumen ratio was determined from the mass of solvent in the bitumen plus the mass of solvent initially charged into the cell. Note that a potential source of error is that the premixed bitumen/solvent mixture may not be homogeneous. If the mixture is not homogeneous, the solvent-to-bitumen ratio of the sample displaced into the PVT cell may not be the same as the ratio in the sample cylinder. Before charging the PVT cell, it was first evacuated using a vacuum pump for 10–15 minutes. The PVT cell was then filled with the required volume of solvent. The connecting lines were drained and evacuated once again and the required volume of premixed solvent and bitumen was added to the cell. The contents of the cell were mixed continuously with a magnetic stirrer for 23 hours. The sample was then displaced from the PVT cell to a modified sample bomb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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