Atomic Ensemble and Electronic Effects in Ag-Rich AgPd Nanoalloy Catalysts for Oxygen Reduction in Alkaline Media
Notice bibliographique
Résumé
The ability to design and characterize uniform, bimetallic alloy nanoparticles, where the less active metal enhances the activity of the more active metal, would be of broad interest in catalysis. Herein, we demonstrate that simultaneous reduction of Ag and Pd precursors provides uniform, Ag-rich AgPd alloy nanoparticles (~5 nm) with high activities for the oxygen reduction reaction (ORR) in alkaline media. The particles are crystalline and uniformly alloyed, as shown by X-ray diffraction and probe corrected scanning transmission electron microscopy. The ORR mass activity per total metal was 60% higher for the AgPd(2) alloy relative to pure Pd. The mass activities were 2.7 and 3.2 times higher for Ag(9)Pd (340 mA/mg(metal)) and Ag(4)Pd (598 mA/mg(metal)), respectively, than those expected for a linear combination of mass activities of Ag (60 mA/mg(Ag)) and Pd (799 mA/mg(Pd)) particles, based on rotating disk voltammetry. Moreover, these synergy factors reached 5-fold on a Pd mass basis. For silver-rich alloys (Ag(≥4)Pd), the particle surface is shown to contain single Pd atoms surrounded by Ag from cyclic voltammetry and CO stripping measurements. This morphology is favorable for the high activity through a combination of modified electronic structure, as shown by XPS, and ensemble effects, which facilitate the steps of oxygen bond breaking and desorption for the ORR. This concept of tuning the heteroatomic interactions on the surface of small nanoparticles with low concentrations of precious metals for high synergy in catalytic activity may be expected to be applicable to a wide variety of nanoalloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».