Glucocorticoids regulate innate immunity in a model of multiple sclerosis: reciprocal interactions between the A1 adenosine receptor and β‐arrestin‐1 in monocytoid cells
Notice bibliographique
Résumé
Desensitization of seven transmembrane receptors (7TMRs), which are modulated by the beta-arrestins, leads to altered G protein activation. The A1 adenosine receptor (A1AR) is an antiinflammatory 7TMR exhibiting reduced expression and activity in both multiple sclerosis (MS) and the murine MS model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) in monocytoid cells. Herein, we report that beta-arrestin-1 expression was increased in brains of MS patients relative to non-MS brains, whereas A1AR expression was concomitantly reduced. This inverse relationship between beta-arrestin-1 and A1AR was confirmed in cultured monocytoid cells as beta-arrestin-1 overexpression resulted in a down-regulation of A1AR together with the internalization of the surface receptor. Moreover, a physical interaction between beta-arrestin-1 and A1AR was demonstrated in monocytoid cells. Proinflammatory cytokines regulated the A1AR/beta-arrestin-1 interactions, while A1AR activation also modulated proinflammatory cytokines expression. During EAE, beta-arrestin-1 and A1AR expression in the spinal cord displayed a similar pattern compared to that observed in MS brains. EAE-induced neuroinflammation and neurobehavioral deficits were suppressed by glucocorticoid treatments, accompanied by concurrent reduced beta-arrestin-1 and enhanced A1AR expression. Thus, the interplay between beta-arrestin-1 and A1AR in the central nervous system during neuroinflammation represents a reciprocal regulatory mechanism through which neuroprotective therapeutic strategies for neuroinflammatory diseases might be further developed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».