Calmodulin-Mediated Cell Cycle Regulation: New Mechanisms for Old Observations
Notice bibliographique
Résumé
The significance of divalent calcium ions (Ca(2+)) to cell cycle progression has been a subject of study for several decades, with a regulatory role for Ca(2+) suggested in distinct cell types and multiple organisms. Our interest in proliferative vascular diseases led us to focus on mammalian vascular smooth muscle cells (VSMC) in particular, in which we and others had shown that a coordinate elevation in the intracellular free Ca(2+) concentration is required for G(1) to S phase cell cycle progression. However, the molecular basis for this Ca(2+)-sensitive cell cycle transition was not known. Our recent discovery of a functional protein-protein interaction between the late G1-active cyclin E1 and the major calcium signal-transducing factor calmodulin (CaM) sheds new light on the mechanism(s) through which Ca2+ concentrations regulate cell cycle. Having identified a CaM-binding site on cyclin E1, our studies support a direct role for CaM in mediating Ca2+-sensitive cyclin E/CDK2 activity and G1 to S phase transitions in VSMC. The CaM binding site identified on cyclin E1 has a Kd for CaM consistent with that of known CaM-binding proteins, and is composed of a 22 amino acids N-terminal sequence that is highly conserved across several mammalian species. Deletion of this binding site abolished CaM binding and Ca2+-sensitive cyclin E/Cdk2 activity. Here we provide our perspectives on the literature supporting a role for Ca2+ in cell cycle regulation, focusing on the evidence implicating CaM in this functionality, and discuss the potential for therapeutic modulation of CaM-dependent cell cycle machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».