Interactions of Silicate Ions with Zinc(II) and Aluminum(III) in Alkaline Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
We present (29)Si, (27)Al, and (67)Zn NMR evidence to show that silicate ions in alkaline solution form complexes with zinc(II) (present as zincate, Zn(OH)(3)(-) or Zn(OH)(4)(2-)) and, concomitantly, with aluminate (Al(OH)(4)(-)). Zincate reacts with monomeric silicate at pH 14-15 to form [(HO)O(2)Si-O-Zn(OH)(3)](4-) and with dimeric silicate to produce [HO-SiO(2)-O-SiO(2)-O-Zn(OH)(3)](6-). The exchange of Si between these free and Zn-bound sites is immeasurably fast on the (29)Si NMR time scale. The cyclic silicate trimer reacts relatively slowly and incompletely with zincate to form [(HO)(3)Zn{(SiO(3))(3)}](7-). The concentration of the cyclic trimer becomes further depleted because zincate scavenges the silicate monomer and dimer, with which the cyclic trimer is in equilibrium on the time scale of sample preparation. Identification of these zincate-silicate complexes is supported by quantum chemical theoretical calculations. Aluminate and zincate, when present together, compete roughly equally for a deficiency of silicate to form [(HO)(3)ZnOSiO(2)OH](4-) and [(HO)(3)AlOSiO(2)OH](3-) which exchange (29)Si at a fast but measurable rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».